新年特辑① | 点开！修炼定量内功的武功秘籍在此
农历新春佳节即将来临，公共管理共同体有礼相送！
除了满满的祝福，我们更想用知识陪伴您辞旧迎新！
从今日起，我们将连续7天推出送给各位公管人的最真诚的新年特辑！
2月1日至7日，请准时查收我们的新年心意❤️❤️❤️
新年特辑① 有关社会科学定量研究的那些事
数字，在科学研究中是最锋刃的利器，助力研究一针见血。
数字，也是科学研究途中的拦路虎，使研究差之毫厘谬以千里。
掌握好定量研究的技巧与方法，能使研究如虎添翼。
定量研究(Quantitative Research)是与定性研究(Qualitative Research)相对的概念，主要以数字化符号为基础考察和研究事物的量，将问题和现象用数量表示，进而去分析、考验和解释，从而获得相关意义的研究方法与过程。定量研究是社会科学领域的一种基本研究范式，也是科学研究的重要步骤和方法之一。
定量研究在当前公共管理领域中的应用价值十分重大，主要借助相关数理统计软件进行实现。通过熟练运用相关软件，能实现对大量数据的复杂处理，更能洞悉现象背后的本质。第一期新年特辑选择了当前社会科学学术研究中使用较多的4种定量分析软件进行梳理和相关指南推荐，望与各位学人共同交流。
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SPSS是世界上最早的统计分析软件之一，由美国斯坦福大学的三位研究生于1968年研究开发成功，基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。全球许多有影响的报刊杂志均就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
自身优势：易使用，适合初学者；能进行大多数统计分析，优势集中于方差分析与多变量分析；绘图交互界面较为简单，图形质量佳，且能粘贴至其他格式文件（Word文档或PowerPoint等）。
不足：数据管理功能较弱，难以胜任同时处理多个文件；由于缺乏稳健和调查的统计分析方法，处理前沿的统计过程是其弱项；不太适合数理统计高级用户。
『指南推荐』：《统计分析与SPSS的应用》
（薛薇 编著，中国人民大学出版社）
本书的特色在于：注重方法核心原理的讲解，突出以统计原理明晰为前提的SPSS实操。基于典型统计分析案例，循序渐进地引导读者利用SPSS实现数据的组织、整理、描述和建模分析。旨在帮助读者领会统计分析方法精髓，掌握SPSS软件操作，拥有利用SPSS解决实际数据分析问题的能力。
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Stata是一套提供数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，提供包括线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式等功能。
自身优势：Stata以其简单易懂和强大的功能受到初学者和高级用户的普遍欢迎；有很多功能较强且简单的数据管理命令，能够让复杂的操作变得容易；能够进行大多数统计分析，最大的优势在于回归分析、logistic回归和一系列很好的稳健方法；简单的绘图命令句法，可以达到强大的功能；图形质量可以达到出版的要求等。
不足：主要用于每次对一个数据文件进行操作，难以同时处理多个文件；方差分析和传统的多变量方法功能不足等。
『指南推荐』：《应用STATA做统计分析（原书第8版）》
（Lawrence C.Hamilton 著，清华大学出版社）
本书为学生和研究人员开启了充分利用倍受欢迎的Stata软件的大门，此软件为数据管理和统计分析提供了一个快捷、灵活且易用的平台。本书内容全面，针对Stata12做了大幅修订，呈现了大量示例以说明如何应用Stata完成各式各样的任务。与Stata本身一样，《应用STATA做统计分析(原书第8版)》将助你紧跟潮流，畅游于现代数据分析领域。
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SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国北卡罗来纳州立大学于1966年开发的统计分析软件。期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到了广泛运用。
自身优势：由于其功能强大且可以编程，很受高级用户的欢迎；拥有强大的数据管理技术，可以同时处理多个数据文件；在统计分析方面的最大优势在于方差分析、混合模型分析和多变量分析；拥有最强大的绘图工具等。
不足：不适合新手使用，学习和掌握SAS软件技术的能力要求较高；在统计分析方面，不适合完成有序和多元logistic回归分析（因为所需命令很难）等。
『指南推荐』：《SAS统计分析与应用：从入门到精通（第二版）》
（汪海波等 编著，人民邮电出版社）
重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了SAS程序的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。
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R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开发的软件，是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
自身优势：操作便利实用；是完全免费、开放源代码的自由软件；编程语言易学易掌握；绘图功能较强等。
不足：对大文本的处理能力不足；内存管理能力有待加强；安全性保障有待提升等。
『指南推荐』：《R语言统计入门（第二版）》
（Peter Dalgaard 著，人民邮电出版社）
以最恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌，内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些高级数据操作的技巧，有助于读者理解R向量化编程的特点。此外，作者在《R语言统计入门(第2版)》中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然《R语言统计入门(第2版》以实际案例解析居多，但是并非不重视理论，作者恰当而到位地描述了理论方面的内容，既不晦涩，也非浅薄，而是向读者打开了一扇窗。
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以上4种常见定量研究软件各有特色，能够很好满足不同阶段研究者和不同研究阶段的需要。学习定量研究软件的手段也有许多，但建立在基础理论之上的实操却是必不可少。
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本期编辑/阿董